Maintenir les bonnes pièces en fonctionnement , même lorsque votre processus change
De la surveillance des processus au contrôle auto-adaptatif
Le contrôle autonome des processus dans CoPilot permet de capturer les connaissances des experts en moulage et de les appliquer en temps réel. En utilisant les données de la machine et du moule, CoPilot peut surveiller le processus, reconnaître les changements de conditions et aider à effectuer des ajustements fiables dans le cadre de garde-fous définis – de sorte que la production de bonnes pièces est plus facile à répéter entre les équipes, les cellules et les installations.
Voyez comment cela fonctionne
Construit sur l’expertise de RJG en matière de pression dans les cavités – Conçu pour CoPilot – Développé pour un contrôle en temps réel du remplissage et de l’emballage – Alimenté par des données dans le moule
Votre machine peut sembler stable. Vos pièces peuvent ne pas l’être.
Les données de la machine sont importantes, mais elles ne donnent pas toujours une idée complète de ce qui se passe à l’intérieur du moule. La position de la vis, le temps de remplissage, la position de transfert et la pression d’injection peuvent se répéter alors que les conditions de la cavité continuent de changer.
Le contrôle autonome des processus permet à CoPilot d’exercer une influence plus profonde sur le processus en reliant l’accès côté machine au retour d’information dans le moule. Cela signifie que CoPilot peut faire plus qu’identifier les variations – il peut aider à contrôler le processus autour des conditions qui produisent réellement de bonnes pièces.
| Ce que la machine peut vous dire | Ce que CoPilot peut aider à contrôler |
|---|---|
| Si la position de la vis est répétée | Si la cavité s’est remplie de la même manière |
| Si le temps de remplissage est resté constant | Si la pression s’est développée correctement dans le moule |
| Si le transfert a eu lieu au même moment | si la pièce a été emballée dans de bonnes conditions |
| Si la pression de la machine est restée dans la fourchette | Si la pression sur la pièce est restée alignée sur le processus de la bonne pièce |
| Si les paramètres sont restés les mêmes | Si le processus reste lié à la qualité des pièces |
CoPilot transforme les données de moulage en contrôle de processus en temps réel.
Le contrôle autonome du processus permet à CoPilot de jouer un rôle plus actif dans le maintien du processus de moulage. En combinant l’accès côté machine et le retour d’information sur la pression dans l’empreinte, CoPilot peut reconnaître lorsque le processus s’éloigne de l’état de la bonne pièce et aider à le ramener dans des limites de contrôle fiables.
Il ne s’agit pas d’une automatisation des machines pour le plaisir de l’automatisation. Il s’agit d’une stratégie de contrôle construite autour de l’événement de formation de la pièce – en utilisant les données les plus proches de la qualité pour influencer le processus en temps réel.
Sentir ce qui est important
CoPilot utilise les données de la machine et du moule pour comprendre ce qui se passe pendant le remplissage et l’emballage.
Comprendre les variations du processus
Le système vérifie si le processus reste conforme à l’empreinte digitale établie.
Ajuster pour maintenir la qualité
CoPilot aide à influencer la machine en temps réel afin de maintenir les conditions nécessaires à la production de bonnes pièces.
L’autonomie ne vaut que ce que valent les données qui la sous-tendent
Le contrôle autonome dépend de la qualité des données qui sous-tendent la décision. Les données de la machine peuvent vous indiquer ce que la presse a essayé de faire. La pression de la cavité vous indique ce que le plastique a subi à l’intérieur du moule. Cette différence est importante lorsque l’objectif est de contrôler le processus autour de la pièce, et pas seulement autour des réglages de la machine.
- Les données relatives aux machines sont utiles, mais incomplètes. Elles ne peuvent pas rendre compte de ce qui se passe en aval de la buse.
- La pression dans l’empreinte est plus proche de la qualité. Elle montre le remplissage, l’emballage, le gel de l’obturateur, la diminution de la pression et le comportement de formation de la pièce.
- De meilleures données permettent un meilleur contrôle. Les systèmes autonomes qui utilisent des données sur les moules peuvent réagir aux changements réels du processus au lieu de les déduire indirectement.
Conçu pour les problèmes qui interrompent la production
Qualité de pièce stable
Variation cachée
Maintenez un processus de formation des pièces plus constant lorsque les conditions évoluent, en utilisant les données provenant de l’intérieur du moule, là où la qualité est réellement créée.
Les réglages de la machine peuvent sembler stables alors que les conditions à l’intérieur du moule évoluent. Sans le bon retour d’information, la variation peut ne pas apparaître avant de se transformer en rebut, en retouche ou en échappement qualité.
Expertise évolutive
Pénurie de main-d’œuvre qualifiée
Capturez les connaissances expertes du processus et appliquez-les de manière cohérente entre les équipes, les cellules et les équipes de production.
Lorsque les connaissances critiques du processus résident uniquement chez des techniciens expérimentés, les performances peuvent varier selon l’équipe, la disponibilité des opérateurs et la capacité de dépannage.
Moins de temps d’arrêt
Interruptions coûteuses
Maintenez les machines en production de bonnes pièces plus longtemps en aidant le processus à réagir avant que les variations n’entraînent des arrêts, des redémarrages ou une perte de temps de production.
Les pièces coincées, les remplissages incomplets, les contrôles qualité et les redémarrages peuvent rompre le cycle, mobiliser de la main-d’œuvre, générer du rebut au démarrage et retarder la production.
Plus grande flexibilité des matériaux
Incertitude liée aux matériaux
Prenez en charge une plus large gamme de matériaux, des lots alternatifs, du contenu recyclé ou des résines à spécifications plus larges, tout en maintenant une cible de processus stable.
Les changements de matériau peuvent modifier la viscosité, les exigences de pression, le comportement de remplissage et la constance des pièces. Sans contrôle adaptatif, des matériaux moins coûteux ou alternatifs peuvent ajouter des risques.
Une direction éprouvée. Nouveau niveau de contrôle.
RJG s’oriente vers un contrôle autonome des processus depuis des décennies grâce à la détection de la pression dans l’empreinte, au DECOUPLED MOLDING®, à la surveillance des processus et au CoPilot. La nouvelle option de contrôle autonome du processus s’appuie sur cette base en étendant le contrôle au-delà de la surveillance et des limites d’alarme, jusqu’à l’ajustement actif du processus.
Ces exemples mettent en évidence un objectif plus large : saisir les décisions des experts en matière de moulage dans une stratégie de contrôle reproductible qui peut être appliquée en toute sécurité et de manière cohérente dans la production.
Exemple de variation de matériau
Lorsque la viscosité a varié de 11 %, le contrôle de la pression dans la cavité a permis de maintenir l’état cible de la cavité, même si la machine a dû réagir différemment.
%
viscosity change
Exemple de temps d’arrêt
Dans l’exemple cité, un processus DECOUPLED III a permis de réduire les temps d’arrêt de 20 à 2 arrêts sur une période de 24 heures.
↓
downtime events
Exemple extrême de changement de matériel
RJG a décrit un processus qui a permis de passer d’un PEHD à 7 flux de fusion à un matériau à moins de 1 flux de fusion sans toucher au panneau de commande de la machine, tout en continuant à fabriquer de bonnes pièces.
Δ
melt flow change
*Les résultats de l’application varient en fonction du moule, de la machine, du matériau et de la stratégie du capteur.
Les domaines dans lesquels le contrôle autonome des processus peut être le plus utile
Variation des matériaux
Pour les mouleurs confrontés à des changements de lots de résine, au contenu recyclé, au rebroyage, au PCR ou à des matériaux plus larges.
Pièces à fort taux de rebut ou présentant des défauts
Pour les processus dans lesquels de petites variations de pression, d’emballage ou de refroidissement créent des défauts dimensionnels ou cosmétiques.
Processus dépendant de l’opérateur
Pour les équipes qui doivent réduire leur dépendance à l’égard de l’intervention constante d’un technicien et rendre les décisions des experts plus reproductibles d’une équipe à l’autre.
Applications à forte valeur ajoutée
Pour les outils où les arrêts, les pièces bloquées, les tirs courts ou les redémarrages deviennent rapidement coûteux.
Une voie pratique vers le moulage autonome
Feuille de route en cinq étapes
Choisissez l’emplacement des capteurs de pression dans la cavité en fonction de ce qui doit être contrôlé ou vérifié.
Identifiez la pièce, le matériau, les risques de qualité et les variables du processus qui sont à l’origine de l’instabilité.
Définissez les conditions de moulage qui produisent de bonnes pièces et créez la référence pour des performances reproductibles.
Utilisez CoPilot pour surveiller le processus et réagir en temps réel dans les limites de contrôle définies.
Examinez les performances, affinez la stratégie de contrôle et développez les domaines dans lesquels le contrôle autonome crée de la valeur.
Prêt à voir si votre processus est adapté ?
Le contrôle autonome du processus est conçu pour les mouleurs prêts à aller au-delà de la surveillance du processus et vers une intelligence de moulage intégrée. Parlez-nous de votre processus, des défis liés aux matériaux ou de la configuration actuelle du CoPilot, et RJG peut vous aider à évaluer si votre application est prête pour le contrôle autonome.